کتاب یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد

کتاب یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد نوشته ولادیمیر باک, یعقوب لنگر با ترجمه ایوب ترکیان, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است.

موضوع کتاب شامل مهندسی کامپیوتر، نانو مواد هوشمند، تولید اعداد دست نویس, GAN عمیق كانولوشن میباشد.

شبکه های تقابلی مولد، طبقه‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین بوده که از دو مدل آموزش دیده به‌صورت هم‌زمان تشکیل شده است: یکی (ژنراتور) برای تولید داده‌های جعلی آموزش داده شده، و دیگری (تمایزگر) برای تشخیص داده‌های جعلی از نمونه‌های واقعی آموزش می‌بیند. واژه مولد نشانگر هدف کلی مدل است: تولید داده جدید. داده‌هایی که GAN یاد می‌گیرد تولید کند، به انتخاب مجموعه داده بستگی دارد. به‌عنوان مثال، اگر سنتز تصاویری که شکل نقاشی‌های لئونارد داوینچی است مدنظر باشد، مجموعه‌های داده آموزشی، کارهای هنری داوینچی خواهد بود. اصطلاح تقابلی به دینامیک رقابتی شبه بازی بین دو مدل اشاره دارد، که قالب GAN را تشکیل می‌دهد: ژنراتور و تمایزگر.

معرفی مباحث کتاب یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد

  1. مقدمه و  کاربردهای شبکه تقابلی مولد
  2. مقدمه مدلسازی مولد با خود رمزگذارها
  3.  تولید اعداد دست نویس
  4. GAN عمیق كانولوشن
  5. آموزش و چالشهای متداول
  6. GANهای پیشرو
  7. GAN های نیمه نظارتی
  8. GAN های شرطی
  9. CycleGAN
  10. نمونه های تقابلی
  11. کاربردهای عملی
  12. آینده نگری
  • روش های ارسال
  •    پیک تهران
  •    پیک سریع تهران
  •    پست پیشتاز
  •    تیباکس
  •    ویژه
  • موجود در انبار
200,000
٪10
180,000 تومان
توضیحات

کتاب یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد نوشته ولادیمیر باک, یعقوب لنگر با ترجمه ایوب ترکیان, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است.

موضوع کتاب شامل مهندسی کامپیوتر، نانو مواد هوشمند، تولید اعداد دست نویس, GAN عمیق كانولوشن میباشد.

شبکه های تقابلی مولد، طبقه‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین بوده که از دو مدل آموزش دیده به‌صورت هم‌زمان تشکیل شده است: یکی (ژنراتور) برای تولید داده‌های جعلی آموزش داده شده، و دیگری (تمایزگر) برای تشخیص داده‌های جعلی از نمونه‌های واقعی آموزش می‌بیند. واژه مولد نشانگر هدف کلی مدل است: تولید داده جدید. داده‌هایی که GAN یاد می‌گیرد تولید کند، به انتخاب مجموعه داده بستگی دارد. به‌عنوان مثال، اگر سنتز تصاویری که شکل نقاشی‌های لئونارد داوینچی است مدنظر باشد، مجموعه‌های داده آموزشی، کارهای هنری داوینچی خواهد بود. اصطلاح تقابلی به دینامیک رقابتی شبه بازی بین دو مدل اشاره دارد، که قالب GAN را تشکیل می‌دهد: ژنراتور و تمایزگر.

معرفی مباحث کتاب یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد

  1. مقدمه و  کاربردهای شبکه تقابلی مولد
  2. مقدمه مدلسازی مولد با خود رمزگذارها
  3.  تولید اعداد دست نویس
  4. GAN عمیق كانولوشن
  5. آموزش و چالشهای متداول
  6. GANهای پیشرو
  7. GAN های نیمه نظارتی
  8. GAN های شرطی
  9. CycleGAN
  10. نمونه های تقابلی
  11. کاربردهای عملی
  12. آینده نگری
مشخصات
  • ناشر
    نیاز دانش
  • نویسنده
    ولادیمیر باک, یعقوب لنگر
  • مترجم
    ایوب ترکیان
  • قطع کتاب
    وزیری
  • نوع جلد
    شومیز
  • سال چاپ
    1398
  • نوبت چاپ
    اول
  • تعداد صفحات
    226
نظرات کاربران
    هیچ دیدگاهی برای این محصول ثبت نشده است!
برگشت به بالا
0216640800© کلیه حقوق این سایت محفوظ و متعلق به فروشگاه آژانس کتاب است.02166408000 طراحی سایت و سئو : توسط نونگار پردازش